Warum Data-Governance-Implementierungen scheitern können: Die 5 häufigsten Ursachen! In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die Fehler, die man bei der Data Governance Einführung vermeiden sollte.
Fehlende Unterstützung durch die Geschäftsleitung
Wenn die oberste Ebene eines Unternehmens die Data-Governance-Initiative nicht unterstützt, wird sie sehr wahrscheinlich scheitern. Mit fehlender Unterstützung durch die Geschäftsleitung, ohne eine starke Führung oder starkes Engagement wird es nicht gelingen, die Unterstützung von anderen Abteilungen zu erhalten. Überzeugung und Zustimmung allein reichen nicht aus – kein Fachbereich hat Langeweile und freie Ressourcen, die nur auf ein neues Projekt warten. Ein Sponsor aus dem Top Management sollte daher für die notwendige Aufmerksamkeit, Wahrnehmung und Priorisierung sorgen. Data Governance ist ein essenzieller Bestandteil jeder digitalen Transformation und muss entsprechend priorisiert werden.
Schlechte Planung, unklare Ziele und Vorgaben
Sinnvolle Ziele werden nur dann erzielt, wenn ein klares Verständnis der Ziele des Data-Governance-Programms vorhanden ist. Schlechte Planung, unklare Ziele und Vorgaben führen zu Verwirrung, Missverständnissen und letztlich zum Scheitern der Initiative. Das Problem kann man durch die Beauftragung eines erfahrenen Data Governance Beratungsunternehmens vermeiden. Entscheidend sind dabei zwei Faktoren: Eine umfangreiche Analysephase und ein moderner Data Governance Ansatz. Oftmals werden noch auf alte Einführungsmethoden bzw. Lehren zurückgegriffen, bei denen sich komplexe, bürokratische Organisationen etablieren werden. Das mag bei manchen großen Unternehmen mit vielen Ressourcen noch funktionieren, stellt die überwiegende Mehrheit aber vor große Probleme.
Fehlenden Datenverantwortlichen als Grund für das Scheitern
Das Data-Governance-Programm benötigt einen Datenverantwortlichen, der für die Qualität und Genauigkeit der Daten zuständig ist. Fehlt es der Initiative daran, wird das Programm nur sehr schwer an Fahrt gewinnen. Unklarheit in Sachen Datenmanagement führt zu uneinheitlichen Praktiken und stiftet unnötig Verwirrung – eine der Hauptursachen, warum Data-Governance-Implementierungen scheitern. Daher sollte der Schwerpunkt der Data Governance Einführung auch auf Data Management liegen. Dabei spielt auch die IT-Architektur eine wesentliche Rolle, denn sie stellt Methoden zur Analyse und Planung von Datenquellen und Datenflüssen bereit. Die Verortung von Verantwortung ist eine wesentliche Voraussetzung für das Gelingen einer Data Governance Einführung.
Widerstände gegen Veränderungen, die Data-Governance-Implementierungen mit sich bringen
Mitarbeiter sind es im Allgemeinen gewohnt, Dinge auf eine bestimmte Art und Weise zu tun. Daher kann die Einführung neuer Prozesse und Verfahren eine Herausforderung sein, besonders die Anpassung von Verhaltensweisen wird während der Einführung von Data Governance auf Widerstände gegen Veränderungen stoßen. Ein gutes Change-Management mit aktiver Kommunikation und der Bereitstellung von Schulungen ist einer der wichtigsten Schritte. Für die überwiegende Mehrheit der Mitarbeiter ist das Thema Data Governance sehr abstrakt und nur schwer zu verstehen. Daher bedarf es eines umfangreichen Change-Managements.
Unzureichende Ressourcen lassen Data-Governance-Implementierungen scheitern
Data Governance ist ein Unterfangen, das viele Ressourcen wie Zeit und Personal erfordert. Werden sie nicht in adäquater Weise bereitgestellt, lenken Data-Governance-Implementierungen in eine falsche Richtung. Das Programm wird letztlich scheitern. Neben der Priorisierung und dem Top-Management Support ist hier die richtige Planung entscheidend. Kleine Schritte, die richtigen Personen und das passende Vorgehen. Mit kleinen Projekten (z. B. PoC) das Vorgehen verproben, Erfolge darstellen und die Methode anschließend auf andere Bereiche übertragen. Zusätzlich präferieren wir das Reifegradmodell, also die stufenweise Einführung von Data Governance.
Mit Petermann Brandt Data Governance erfolgreich einführen
Um die hier dargestellten Herausforderungen zu vermeiden, bietet Petermann Brandt Unternehmen die nötige fachkundige Beratung und hilft dabei, dass Data-Governance-Initiativen erfolgreich verlaufen. Es werden klare Zielvorgaben erarbeitet, Probleme mit der Datenqualität identifiziert, das Data Management optimiert, die Unterstützung durch die Geschäftsleitung sichergestellt, Datenverantwortliche identifiziert und Widerstände gegen Veränderungen vermieden, indem effektive Kommunikationskanäle und Trainings eingerichtet werden. Data-Stewardship-Schulungen und ein kontinuierliches Programmmanagement stellen den langfristigen Erfolg sicher. Mit dem Know-how und der Beratung von Petermann Brandt werden Unternehmen Data Governance sicher einführen und langfristig erfolgreich sein.
Mit Petermann Brandt wird die digitale Transformation zur Data Driven Company gelingen.
Mit uns wird die digitale Transformation gelingen.
Erfahren Sie mehr über unsere Fähigkeiten in Data Governance.
In der heutigen digitalisierten Welt spielen Daten eine wichtige und zentrale Rolle. Ihre effektive Verwaltung erfordert ein Team aus qualifizierten Spezialisten mit verschiedenen Rollen. In diesem Zusammenhang fallen die englischen Berufsbezeichnungen Data Scientist, Data Engineer, Data Architect, Data Steward, Data Owner und Database Administrator. Lassen Sie uns gemeinsam einen Blick auf ihre einzelnen Aufgaben bei der Verwaltung von Daten werfen und aufzeigen, was die Rollen der Datenspezialisten voneinander unterscheidet.