Haben Sie das Zeug zum Data Owner?

Haben Sie das Zeug zum Data Owner bzw. Dateneigentümer?

Der Data Owner ist für die Daten innerhalb einer bestimmten Geschäftseinheit oder Abteilung eines Unternehmens verantwortlich. Er stellt sicher, dass die Qualität und Genauigkeit der Daten bestimmten Standards entsprechen. Er legt fest, wer zu welchem Zweck auf diese Daten zugreifen darf. Ob Sie das Zeug zum Data Owner haben, erfahren Sie im Folgenden.

Der Data Owner kennt sich im Unternehmen aus

Der Data Owner muss über ein umfassendes Verständnis des Unternehmens verfügen, in dem er arbeitet. Er sollte in der Lage sein, kritische Daten zu identifizieren, die für den Betrieb im Unternehmen benötigt werden. Der Data Owner stellt sicher, dass die Qualität und Verfügbarkeit der Daten gewährleistet sind.

Logisches Denken und analytische Fähigkeiten 

Ein Datenverantwortlicher sollte über gute analytische Fähigkeiten verfügen, die ihm dabei helfen, komplexe Datensätze zu analysieren, Trends zu erkennen und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Gleichzeitig hilft ihm logisches Denken Daten in Kontext zu setzen. Insbesondere die Kenntnis von end to end Prozessen ist hilfreich, Daten in Beziehung zu setzen und zu verstehen.

Liebe zum Detail

Eine hohe Detailgenauigkeit sorgt dafür, dass die Daten genau, aktuell und vollständig sind. Ein Dateneigentümer mit Liebe zum Detail ist die ideale Besetzung für die Rolle. Idealerweise kennt er sich auch mit den Metadaten aus. Mit Hilfe eines Datenkatalogs ist er in der Lage, eine Übersicht zu bekommen und sie idealerweise auch eindeutig zu beschreiben.

Starke Kommunikationsfähigkeiten

Technische Konzepte in einfache Sprache übersetzen: Ein guter Data Owner versteht es, komplexe und anspruchsvolle Datenkonzepte allen Beteiligten (Geschäftsleitung, IT-Mitarbeiter und Geschäftsanwender) gut verständlich zu vermitteln. Denn es ist eine wesentliche Vorrausetzung in Zusammenarbeit mit der IT bei der Optimierung oder Neugestaltung von Prozessen. Der Data Architect passt das Datenmodell für bestehende Anwendungen an oder definiert es für neue IT-Services.

Geschäftlicher Scharfsinn

Gute Data Owner verfügen über fundierte Branchen- und Marktkenntnisse. Darüber hinaus kennen Sie das eigene Geschäftsmodells sehr genau. Dies ist die Grundlage für ein umfassendes Verständnis der Unternehmensdaten – geschäftlicher Scharfsinn ist von großem Vorteil. Denn ein guter Data Owner ist in der Lage Daten zu erkennen, die für das Unternehmen relevant sein könnten und sucht nach Wegen, sie zu erhalten bzw. zu erzeugen.

Das Team mit Führungsqualitäten effektiv leiten

Data Owner sind Führungskräfte und verfügen daher auch über ausgeprägte Führungsqualitäten. Ihr Team leiten sie effektiv an und legen den Fokus auf datenbezogenen Projekte innerhalb ihrer Geschäftseinheit. Sie sollten in der Lage sein, Budgets und Ressourcen effektiv zu verwalten und einzusetzen.

Umfassende IT-Kenntnisse nötig

Data Owner verfügen über die notwendigen IT-Kenntnisse, die für einen Umgang mit IT-Systemen und Software-Tools nötig sind. Sie müssen dafür keine Experten sein, aber ein gutes Verständnis der Zusammenhänge und Konzepte haben. Das sind z. B. Datenbanken, Data Warehousing und Datenvisualisierungstools, die sämtlich zum Standard der Datenverwaltung zählen.

Data Owner sind proaktiv

Data Owner sollten proaktiv sein, wenn es darum geht, das Potenzial der Daten zur Verbesserung von Geschäftsergebnissen zu ermitteln. Ein guter Data Owner sollte in der Lage sein, den Datenbedarf seiner Geschäftseinheit bzw. Abteilung vorauszusehen. Ggf. ergreift er geeignete Maßnahmen, um sicherzustellen, dass die Daten bei Bedarf zur Verfügung stehen. Der Einsatz von Machine Learning ist ein gutes Beispiel, da für den Einsatz gute Daten beim Training des Algorithmus benötigt werden.  

Zusammenfassung: Der ideale Kandidat verfügt über weitreichende Fähigkeiten und Kenntnisse

Ein idealer Kandidat für die Rolle des Data Owners verfügt über weitreichende Fähigkeiten und Kenntnisse. Er besitzt ein tiefgreifendes Verständnis des Unternehmens, ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die nötige Liebe zum Detail. Ein guter Dateneigentümer bringt ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit, verfügt über Geschäftssinn, besitzt Kenntnisse im Datenmanagement, Führungsqualitäten und IT-Kenntnisse. Er zeichnet sich aus, indem er proaktiv Möglichkeiten zur Nutzung von Daten erkennt, die zur Verbesserung der Geschäftsergebnisse beitragen. Alle diese Fähigkeiten sind für die Verwaltung von Daten innerhalb eines bestimmten Geschäftsbereichs unerlässlich. Sie sorgen dafür, dass die Gewährleistung der Richtigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit der Daten in guten Händen liegen.

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Was unterscheidet die Rollen der Datenspezialisten voneinander?

Was unterscheidet die einzelnen Rollen der Datenspezialisten voneinander? In der heutigen digitalisierten Welt spielen Daten eine wichtige und zentrale Rolle. Ihre effektive Verwaltung erfordert ein Team aus qualifizierten Spezialisten mit verschiedenen Rollen. In diesem Zusammenhang fallen die englischen Berufsbezeichnungen Data Scientist, Data Engineer, Data Architect, Data Steward, Data Owner und Database Administrator. Lassen Sie uns gemeinsam einen Blick auf ihre einzelnen Aufgaben bei der Verwaltung von Daten werfen und aufzeigen, was die Rollen der Datenspezialisten voneinander unterscheidet.

Die Analyse und Interpretation komplexer Daten – was einen Data Scientist ausmacht

Der Datenwissenschaftler bzw. Data Scientist gewinnt aus komplexen Daten Muster und Erkenntnisse. Er erkennt Trends, die Unternehmen dabei helfen können, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Mithilfe einer Reihe von statistischen und maschinellen Lernverfahren, die es dem Data Scientist ermöglichen, Vorhersagemodelle und Algorithmen zu erstellen, trägt er zur Verbesserung von Geschäftsergebnissen bei. Ein erfolgreicher Data Scientist bringt idealerweise starke analytische, mathematische und programmiertechnische Fähigkeiten mit, um aus einer großen Menge komplexer Daten mittels Analyse und Interpretation wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Der Planer – wie ein Data Engineer durch den Entwurf, den Aufbau und die Wartung der Infrastruktur Daten verfügbar macht

Für die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen ist der Dateningenieur verantwortlich. Er macht seinen Kollegen die benötigten Daten verfügbar – zu den elementaren Aufgaben eines Data Engineer zählen der Entwurf, der Aufbau und die Wartung der Infrastruktur. Als Planer zeichnet er sich durch starke analytische, technische und kommunikative Fähigkeiten aus. Dateningenieure beherrschen eine ganze Reihe von Technologien, darunter Datenbanken, Data Warehouses und Big-Data-Plattformen.

Der Data Architect plant den Entwurf und die Implementierung einer Datenarchitektur

Er arbeitet eng mit den anderen Mitgliedern des Datenteams zusammen: Der Datenarchitekt stellt sicher, dass Daten effektiv gespeichert werden, dass Datenmodelle und -strukturen so konzipiert sind, dass sie die Geschäftsziele des Unternehmens unterstützen. Dank starker analytischer, technischer und kommunikativer Fähigkeiten gelingt es einem erfolgreichen Data Architect, die Anforderungen eines Unternehmens bestmöglich zu unterstützen.

Vollständige, korrekte und einschlägigen Vorschriften genügende Daten – der Aufgabenbereich des Data Owner

Der Dateneigentümer zeichnet sich für die Festlegung und Verwaltung der gesamten Datenstrategie eines Unternehmens verantwortlich. Auch er arbeitet dafür eng mit den Mitgliedern seines Datenteams zusammen. Sein ausgeprägtes strategisches Denken, seine Führungsqualitäten und Kommunikationsfähigkeiten helfen ihm dabei, Richtlinien und Verfahren für die Datenverwaltung zu entwickeln, die vollständige, korrekte und einschlägigen Vorschriften genügende Daten garantieren. Der Data Owner stellt sicher, dass die Daten mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
Die Verwaltung des täglichen Betriebs der Datenbanken – Aufgaben eines Database Administrator
Ein Datenbankadministrator stellt sicher, dass die Datenbanken des Betriebs effizient laufen und die Verwaltung der Daten sicher und zugänglich sind. Er arbeitet eng mit den Mitgliedern seines Datenteams zusammen, um den Aufgaben eines Database Administrator optimal gerecht zu werden. Die effektive Verwaltung von Daten erfordert ein Team von qualifizierten Fachleuten mit einer Reihe von spezialisierten Rollen. Ein Verständnis der Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten hilft Unternehmen dabei zu erkennen, wie sich die Rollen voneinander unterscheiden und trägt dazu bei, ein effektives Datenteam zusammenzustellen, das die gesteckten Geschäftsziele unterstützen und den Geschäftserfolg vorantreiben kann.

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